1. 2.      Количественные методы (приемы) экономического анализа.

Можно выделить три группы количественных приемов экономического анализа:

• Статистические,
• бухгалтерские,
• экономико-математические.

 

Статистические методы экономического анализа:

• Статистическое наблюдение (запись информации по определенным принципам и с определенными целями);
• Абсолютные и относительные показатели;
• Расчеты средних величин(среднеарифметические простые, взвешенные, геометрические);
• Ряды динамики (абсолютный прирост, относительный прирост, темпы роста, темпы прироста);
• Сводка и группировка экономических показателей по определенным признакам;
• Детализация;
• Сравнение;
• Индексы;
• Графические методы.

 

Бухгалтерские методы экономического анализа:

• Метод двойной записи;
• Балансовый метод.

 

Экономико-математические методы:

• Методы элементарной математики;
• Классические методы математического анализа (дифференцирование, интегрирование, вариационное исчисление);
• Методы математической статистики (изучение одномерных и многомерных статистических совокупностей);
• Эконометрические методы (производственные функции, межотраслевой баланс народного хозяйства, национальное счетоводство);
• Методы математического программирования (линейное, квадратическое и нелинейное программирование, блочное и динамическое программирование);
• Методы исследования операций (управление запасами, теория расписаний, массового обслуживания, теория игр, методы экономической кибернетики);
• Эвристические методы.

 

1. 3.      Моделирование и его методы

Зависимость между показателями может быть функционально-детерминированной или стохастической. 

Функциональная (детерминированная) связь — связь, при которой каждому значению факторного признака соответствует определенное (неслучайное) значение результативного признака. 

Стохастическая (вероятностная) связь — связь, при которой каждому значению факторного признака соответствует множество значений результативного признака или определенное статистическое распределение. При стохастических зависимостях нет строго соответствия, а наблюдается лишь определенное соотношение между факторными и результативным показателями.

В зависимости от выявленного типа связи аналитические приемы и способы делятся на методы детерминированного анализа и методы стохастического факторного анализа. 

Для решения задач при стохастических зависимостях используется корреляционный регрессионный анализ.

Более подробно следует рассмотреть моделирование при детерминированном анализе.

Моделирование – это отражение деятельности с помощью математических моделей или формул.

При детерминированных зависимостях выделяют следующие типы моделей:

• Аддитивные,
• мультипликативные,
• комбинированные.

 

Аддитивные модели. Результативный показатель представлен алгебрарической суммой обуславливающих его факторов.

Мультипликативные модели. Результативный показатель представлен произведением (делением) обуславливающих его факторов. Довольно часто деление выделяют в самостоятельную модель – кратную. Однако, исходя из того, что деление можно представить как произведение на обратный показатель, считаем возможным рассматривать данную модель как частный случай мультипликативной.

Комбинированные модели. При расчете результативного показателя присутствуют элементы аддитивной и мультипликативной моделей.

Методы моделирования:

1. Метод удлинения модели.

Например, З= С/ТП = М/ТП + ЗП/ТП + А/ТП

1. Метод расширения факторной модели.

Например, Р= П/ К = Вр/ К  * П/ Вр

1. Метод сокращения факторной системы (модели).

Например, Р = П / (ОФ+ОбС) = П/ Вр____________

                                                       ОФ/Вр +ОбС/Вр

 

1. 4.      Элиминирование как основной прием факторного анализа.

Выбор приемов и способов решения задач экономического анализа зависит от характера взаимосвязи между показателями.

Целью анализа является исследование изменения некоторого результативного показателя (прибыль, рентабельность и т.д.) в зависимости от факторов, которые оказывают на него непосредственное воздействие. В практике экономического анализа процесс изучения зависимости между показателями получил название факторного анализа. 

Сущность методов факторного анализа заключается в оценке влияния различных факторов на результирующий показатель. 

 При этом используются следующие способы такого анализа: дифференциальный способ, способ цепных подстановок, способ абсолютных разниц, способ относительных разниц, способ дробления приращения факторов, логарифмический способ, интегральный способ, индексный способ. 

Первые шесть способов основаны на принципе элиминирования — определении влияния некоторого фактора на результирующий показатель при фиксированных остальных факторах. При этом предполагается, что все факторы, оказывающие влияние на результирующий показатель, являются некоррелированными, т.е. каждый из них изменяется независимо от других факторов.

Цепные подстановки.

При расчете способом цепных подстановок определяется вспомогательная условная величина, показывающая, каков был бы результат (обобщающий показатель), если бы один фактор изменялся, а остальные оставались неизменными. Такую величину принято называть  подстановкой, а способ расчета факторов – способом цепных подстановок.

Алгоритм расчета

Показатели	Формула взаимосвязи	Расчеты влияния факторов
Плановый объем продукции	ТП0= Ч0 * В0	х
Подстановка	ТПусл= Ч1* В0	∆ТП(Ч) = ТП усл.- ТП0
Отчетный объем продукции	ТП1 = Ч1* В1	∆ТП(В) = ТП 1- ТПусл
Итого	∆ТП = ТП1 – ТП0	∆ТП = ∆ТП(Ч) + ∆ТП(В)

 

Способ абсолютных разниц

Сущность расчета состоит в том, что размер влияния каждого фактора определяется изолированно путем умножения абсолютного отклонения по данному фактору на величины других факторов.

∆ТП(Ч) = (Ч1 – Ч0) * В0

∆ТП(В) = Ч1 * (В1 – В0)

∆ТП = ∆ТП(Ч) + ∆ТП(В)

Способ процентных разниц

Размер влияния отдельных факторов самножителей на обобщающий показатель определяется на основе разниц в процентах выполнения плана по взаимосвязанным показателям.

∆ТП(Ч) = (IЧ - 1) * ТП0

∆ТП(В) = IЧ * (IВ – 1) * ТП0 = (IТП - IЧ) ТП0

∆ТП = ∆ТП(Ч) + ∆ТП(В)

Общие правила вышеназванных способов:

1. Сначала определяется влияние количественных факторов, а затем качественных.
2. При определении влияния количественного фактора, качественный берется на уровне базы.
3. При определении влияния качественного фактора, количественный берется на уровне отчета.
4. Должен соблюдаться баланс факторов.

Интегральный метод

Интегральный метод анализа влияния факторов на результативный показатель является обобщением метода цепных подстановок. В случае применения интегрального метода последовательность вычисления влияний факторов в отличие от метода цепных подстановок не  оказывает влияния на конечные результаты расчета. Интегральный метод помогает понять, в чем состоит главная проблема применения детерминированных факторных методов. Она заключается в том, что для точного определения вклада факторов в изменение результативного показателя необходимо знать динамику изменения факторов в пределах одного отчетного периода. Только при наличии точных данных о промежуточных значениях факторов в пределах отчетного периода и только с помощью интегрального метода можно рассчитать однозначные и научно обоснованные оценки влияния факторов на результативный показатель. 

Расчеты, связанные с использованием интегрального метода, требуют, с одной стороны, знания основ математического анализа, а с другой — проведения значительного объема вычислений по сравнению с методом цепных подстановок. Поэтому необходимо применять ЭВМ с использованием специальных программ или проводить расчеты по рабочим формулам. Наиболее распространенные формулы приводятся ниже. 

∆ТП(Ч) = ∆ Ч* В0 +1/2 * ∆Ч*∆В

∆ТП(В) = Ч0 *∆В + 1/2 * ∆Ч*∆В

∆ТП = ∆ТП(Ч) + ∆ТП(В)